— Portfólio Pessoal · Vol. III
Desenvolvedor e Analista de Dados
Sou Técnico em Ciência de Dados e estudante de Engenharia de Software, com experiência em análise de dados, ETL, BI e desenvolvimento. Medalhista nacional em competição de matemática e certificado por Harvard aos 18 anos. Estudo Machine Learning pelo SENAI e busco crescer profissionalmente e futuramente atuar com Machine Learning como Cientista de Dados.
— retrato do autor —
Estudando Inteligência Artificial para Análise Preditiva pelo SENAI/SCTEC e início do desenvolvimento do projeto AkumaDex.
Início na Convertr Commerce como Analista de Suporte N1, primeira experiência em empresa de tecnologia SaaS.
Início dos estudos em Machine Learning e IA. Finalização do CS50x de Harvard e desenvolvimento do crypto.check.
Iniciei a faculdade de Engenharia de Software na UNINTER com bolsa integral pela redação do Enem. Também fui aprovado no curso de Desenvolvimento de IA para Análise Preditiva do SENAI.
Mês da formatura no CEDUP. Estudos para reforçar habilidades com Excel e IA Generativa, além do resultado do Enem, conquistando nota 920 na redação.
Finalizei o Técnico em Ciência de Dados, estudando paralelamente ciência da computação e administração de banco de dados.
Finalização do TCC e realização da avaliação do Enem.
Fase de desenvolvimento do TCC e estudos para a avaliação do Enem.
Decidi deixar meu cargo como Analista de Produtos para focar no TCC e preparação para o Enem.
Pesquisa de campo para avaliar aprovação do tema para o TCC.
Preparação inicial para o TCC, definindo tema, escopo e metodologia. Início dos estudos para o Enem.
Comecei a trabalhar como Analista de Produtos e E-commerce na Doce Tom.
Atuo no suporte técnico de uma plataforma SaaS de e-commerce, auxiliando clientes na integração com ERPs, resolução de problemas e operação do sistema. Desde as primeiras semanas me tornei referência técnica na equipe.
Reorganizei o catálogo de produtos, corrigi dados cadastrais e utilizei IA generativa para padronização visual dos anúncios. Os produtos atingiram taxa de conversão de até 85% acima da média da empresa.
Conquistei Medalha de Bronze Regional e Menção Honrosa Nacional na Mathématiques Sans Frontières 2024, sendo a única equipe de Timbó/SC a alcançar reconhecimento nacional. Atuei como líder de equipe, coordenando estratégia, distribuindo tarefas e tomando decisões sob pressão.
Liderei a equipe vencedora da gincana anual do CEDUP, coordenando os membros ao longo de múltiplos desafios durante o ano, como coleta de materiais recicláveis, esportes, atividades culturais e organização de equipe. Mesmo com baixo engajamento em alguns momentos, mantive o grupo motivado e garantimos o troféu de 1º lugar.
Plataforma web de colecionamento de Frutas do universo de One Piece, com sistema de gacha, trocas entre usuários, ranking e banco de dados relacional em PostgreSQL.
Plataforma web desenvolvidade em equipe voltada para resolução de desafios matemáticos com sistema de ranking e níveis de dificuldade, utilizando Flask e PostgreSQL.
Portfólio pessoal desenvolvido com HTML, CSS e JavaScript, utilizando estilo vintage inspirado em pergaminhos e manuscritos para apresentar trajetória, projetos, experiências e formação.
Simulador de compra e venda de criptomoedas full-stack desenvolvido com Flask e Jinja. Integra duas APIs em tempo real, autenticação segura e gráficos interativos de portfólio.
Análise exploratória de dados utilizando Python e Pandas sobre uma base com mais de 150 mil registros, com tratamento de dados, análise e visualizações para identificar insights.
Dashboard executivo de análise comercial com modelagem e relacionamentos, medidas em DAX, RLS dinâmico por país e estudo de impacto de promoções em varejo multirregional.
Agente desenvolvido com IA Generativa para simular recomendações financeiras personalizadas com engenharia de prompt baseado no perfil e histórico de transações do usuário.
Sistema de acompanhamento fitness com banco de dados em SQL Server, dashboards no Power BI e prototipação no Figma, desenvolvido em equipe com métodos Scrum e Kanban.
Análise exploratória de base com 250 mil registros tratada no Power Query com 3 dashboards interativos no Power BI cobrindo vendas, performance por vendedor e análise geográfica.
Dashboard interativo no Power BI para análise de vendas de produtos tecnológicos, aplicando storytelling de dados, KPIs e princípios de UX/UI para apoiar tomada de decisão.
Dashboard analítico no Power BI para exploração de dados históricos sobre execuções nos Estados Unidos, utilizando KPIs, análise temporal e visualizações para identificar padrões.
Modelagem lógica de banco de dados para sistema hospitalar, desenvolvida no Oracle Data Modeler com entidades clínicas, consultas, medicamentos e procedimentos cirúrgicos.
Modelagem lógica de banco de dados para sistema de livraria online, desenvolvida no Oracle Data Modeler com entidades relacionadas a clientes, livros, estoque, funcionários e chamados.